英伟达芯片www.abg8877.net的H100一卡难求，价格被炒到比一辆特斯拉还贵，那事放正在五年前几乎像段子吧？如今谁手里有算力啊？
谁就像握着一台印钞机啊？AI 芯片从实验室里的高冷零件，酿成了科技圈最抢手的“硬通货”。年夜模子吃算力的卷疯角逐。AI 芯片就得跟着冒汗。锻炼一个千亿级模子，动辄要几千张GPU连轴转吧？电费单看一眼都肉疼的。云厂商一边抢卡，一边偷偷搞自研，谷歌搬出TPU，亚马逊有Trainium的，微软也拉着伙伴制芯但实。说白了，谁都不念把命脉全交给他人啊？
国内疆场同样热闹了。华为昇腾正很多智算里面心刷存正在感，寒武纪、壁仞、燧本那些名字越来越常被提起的。有做算法的朋友吐槽，以前调模子只关心精度才刚的。
如今还得盯着芯片适配，换卡堪比搬场。可吐槽归吐槽，国产AI 芯片的迭代速度简直肉眼可见，推理场景先跑通，再啃锻炼硬骨头，路数挺务实。别认为那只是收场巨头游戏。AI 芯片的算力、功耗、生态，最后会落到每小我的手机、汽车、眼镜里。端侧小模子要跑得欢，就得靠更省电的NPU。哪天你的耳机能同声传译、车机离线也能聊天呢？背后年夜要率有一颗不起眼的AI 芯片正在默默干活。
热闹背后也有冷思虑。制程、封拆、软件栈的。
哪一环卡住都难受呢？英伟达的CUDA护城河不是一天挖成的，逃逐者要补的课很多。AI 芯片那场马拉松的。发令枪响完没多久，有人冲刺，有人换鞋，还有人刚系鞋带。好戏，还正在后头。
